2025年4月11日至12日，由毕毕研究院主办的“智领未来·认证提质 | AI驱动的AoL体系建设与持续改进培训会暨第20期国际认证助力商学院发展研讨会”在杭州阿里巴巴西溪园区成功举办。本次研讨会邀请了卓越商学院国际化建设研究联盟负责人江晶晶院长、致力于国际认证24年的资深专家李天行教授、认证资格评审委员会（ERC）首届委员王晓光教授、毕毕研究院迟国付老师、阿里国际AI Business负责人叁分老师和邬老师做分享，汇聚国内数十所商学院老师，共同探讨AACSB认证中的学习质量保障（AoL）体系建设与持续改进的最新趋势和实践。  

本次研讨会由上海毕毕朱贵秋先生主持开场，对专家的莅临与各位老师的到来表示衷心的感谢，邀请卓越商学院国际化建设研究联盟负责人江晶晶院长做了开场致辞，第一天的主旨分享由李天行教授为大家带来AACSB国际认证中AoL的全面内容，李天行教授作为首位华人官方导师，在AACSB国际认证领域已经深耕24年，参与指导亚太地区数十所知名商学院的国际认证工作，朱老师表示通过专家们的精彩分享和与会嘉宾的智慧碰撞，必将为中国商学教育的国际化发展注入新的活力。

李天行教授围绕”AACSB AOL标准解读与最新发展趋势“、”深入解读AACSB 2020版认证标准中AOL的核心要求“、”探讨AOL体系建设的最新趋势和最佳实践“、”如何通过战略举措、课程设置及学术发表增加社会影响力“，依次展开分享，李天行提及，新版认证标准中AoL要求的核心变化，与课程地图的优化方法，并结合AoL中的难点，利用案例拆解让老师们理解能力目标分解与评估工具设计，实现"闭环改进"的关键要素。作为认证评审经验丰富的专家，李教授的分享将结合大量实际案例，为与会者提供极具操作性的指导建议。他的真知灼见必将帮助各商学院更高效地推进认证准备工作，提升教育质量保障。

迟国付老师分享了《AACSB AoL 面临困难与对策》，迟老师提出当前商学院在AoL（学习质量保障）体系建设中普遍面临三大核心挑战，框架设计困难：包括学位项目边界模糊、能力目标分解困难、课程地图制作复杂等；执行过程困难：涉及课程内容与目标匹配度低、持续改进机制缺失等问题；协作效率低下：表现为周期长、参与人员多、跨部门协调难度大。针对这些痛点，迟老师创新性地提出了数智化解决方案，利用BIA系统以智能化手段提升AoL工作效率，自动生成标准化模板，实现多角色协同办公，智能生成AACSB要求的Table 5-1等报表。"技术赋能不是替代人工，而是让教师把精力集中在最需要专业判断的环节。"迟老师分享了多个成功案例，展示如何通过这套解决方案将AoL准备时间缩短30%以上。

阿里国际AI Business负责人叁分老师带来了题为《生成式AI重塑商学教育评估新范式》的前沿分享，为与会老师展示了人工智能技术在商业领域的创新应用，为参会教师带来一场别开生面的AI场景，正如某高校领导所言："今天最大的收获是认识到——拒绝技术革新的质量保障，终将被时代淘汰。"这种发自专业群体的惊叹与思考，恰恰印证了技术创新对教育评估带来的深远影响。

王晓光教授为大家带来《数据驱动的AOL体系构建与实施》的分享。王教授展示了内地通过AACSB国际认证的院校共50家，并详细分享了2024和2025指导原则和标准修订，同时王教授指出，AoL流程有设置能力目标、对标课程、收集证据、报告和闭环，王晓光教授还结合国内高校案例，分析了AoL实施中的常见问题，如测评工具选择、达成率计算及持续改进机制，并提出了针对性的解决方案。 王教授谈及“AoL的理念与澄清”，提出持续的学习保障体系改进、课程与学习成果的一致性、学习保障体系的影响，内容丰富详实，在答疑交流过程中，为提问老师解决了困惑，并针对性给与指导意见。

在参访环节，与会嘉宾实地参访了阿里巴巴西溪园区的国际人工智能人才中心，深入了解了AI技术在教育与人才培养中的前沿应用。此次参访不仅拓宽了视野，更为商学院在AACSB认证中的技术赋能、课程创新、人才评估等方面提供了重要参考，产教融合，对标行业需求的商科人才培养，商学院可借鉴此类合作，增强课程与产业需求的衔接，提升毕业生就业竞争力（AACSB标准8：学术影响力）。

本次研讨会通过专家分享、案例分析和互动交流，为商学院在AACSB认证和AoL体系建设方面提供了宝贵的经验与启示。与会者纷纷表示，AI技术的引入为AoL带来了革命性变革，而社会影响力的提升和持续改进机制的完善将成为未来商学院发展的核心方向。  研讨会在热烈的氛围中圆满落幕，为商学教育的国际化与高质量发展注入了新的动力。

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